Ce que l’IA change déjà dans les sociétés de services : le regard de Rokodo

Tout le monde parle d’intelligence artificielle. Mais où crée-t-elle réellement de la valeur pour les sociétés de conseil et de services ?

Pour cette édition, nous avons échangé avec Minh Tuan Nguyen, Co-fondateur et Directeur Commercial de Rokodo, expert des sujets d’IA et client de Stafiz, pour comprendre ce qu’ils observent concrètement dans leurs activités et auprès de leurs clients.

Leur constat : l’IA ne se limite plus à quelques expérimentations isolées. Elle intervient déjà à différents niveaux d’une société de services, du business development au développement applicatif, en passant par la préparation des réunions et la prise de décision.

Des gains qui peuvent être très concrets

Chez Rokodo, l’IA est notamment utilisée en amont des projets, pour automatiser certains contenus LinkedIn, préparer des propositions commerciales ou encore intervenir dans les discussions contractuelles. Elle est également présente tout au long du développement d’applications : analyse des besoins, conception, développement, tests et documentation.

Mais ce sont surtout certains cas d’usage concrets qui illustrent le potentiel de ces technologies.

Rokodo cite notamment deux exemples. Dans un premier cas, des agents spécialisés autour d’ISO 27001 permettent, selon eux, de traiter certaines demandes de support et de production documentaire cinq fois plus rapidement. Dans un autre cas, plusieurs agents utilisés dans le domaine de l’assurance Claims permettent de traiter les dossiers clients dix fois plus rapidement, avec la même équipe.

Ces exemples illustrent une évolution importante : l’enjeu n’est pas seulement d’utiliser l’IA, mais de l’intégrer dans des processus où elle peut produire un gain opérationnel mesurable.

Passer de « je produis tout moi-même » à un nouveau mode de travail

Pour Rokodo, cette transformation concerne également la manière dont les équipes travaillent au quotidien.

Traduction, extraction d’informations dans de longs documents, qualification de tickets, préparation de réunions : les tâches susceptibles d’être assistées par l’IA sont nombreuses.

Mais Rokodo résume cette évolution par un principe particulièrement clair :

« L’IA prépare, l’humain contrôle, décide et enrichit. »

L’objectif n’est donc pas de supprimer le rôle humain, mais de déplacer sa contribution vers le contrôle, la décision et l’enrichissement du travail produit avec l’aide de l’IA.

L’IA change aussi la relation avec les clients

Cette évolution ne concerne pas uniquement la productivité interne.

Selon Rokodo, les clients sont désormais largement sensibilisés aux sujets d’IA et à leur potentiel de valeur. Pour eux, l’un des risques serait de continuer à vendre et à délivrer les missions exactement comme avant, tout en conservant pour soi les gains de productivité générés par l’IA.

Rokodo explique avoir intégré cette logique depuis ses débuts, notamment à travers le LowCode, et indique avoir toujours cherché à partager de manière transparente avec ses clients les problématiques rencontrées ainsi que les gains de productivité obtenus.

L’IA devient ainsi également un sujet de relation client : les gains qu’elle permet de générer peuvent devenir un élément à partager plutôt qu’un bénéfice à conserver uniquement au sein du prestataire.

Commencer par le problème business, pas par la technologie

Pour Rokodo, une question est essentielle pour déterminer si un projet IA crée réellement de la valeur : répond-il à un problème business ?

L’équipe souligne que les facteurs de succès doivent être définis dès le lancement du projet. Ce sont eux qui permettent ensuite de déterminer si la valeur attendue a effectivement été créée — mais aussi de savoir quand arrêter un projet, qui pourrait sinon continuer indéfiniment.

Cette approche replace donc la technologie au service d’un objectif métier, plutôt que l’inverse.

Le principal frein n’est peut-être plus la technologie

Lorsqu’on demande à Rokodo ce qui freine aujourd’hui l’adoption de l’IA, la réponse est également nuancée.

Selon eux, le principal obstacle est rarement la technologie elle-même. Les habitudes et les compétences constituent les premiers freins, suivis par la qualité des données. Les limitations technologiques arrivent ensuite, alors même qu’elles disparaissent rapidement.

Autrement dit, adopter l’IA implique aussi de faire évoluer les façons de travailler, les compétences et les processus qui l’entourent.

Trois priorités pour se lancer

Nous avons voulu savoir quelles seraient les trois premières actions à mettre en place pour une société de conseil ou de services qui souhaite commencer sa stratégie IA. En tant qu’expert IA, Rokodo nous répond qu’ils commenceraient par :

1. Identifier des cas d’usage concrets présentant une forte valeur business et un ROI potentiel.
2. Déployer les outils adaptés, et pas uniquement se limiter au prompting, tout en maintenant l’humain au centre.
3. Mettre en place une gouvernance, suffisamment légère pour rester opérationnelle, mais nécessaire pour encadrer à la fois les enjeux techniques et les gains business.

Une approche qui résume bien leur vision : l’IA représente une menace pour de nombreuses entreprises, mais aussi, selon Rokodo, une opportunité considérable.

Et demain ?

Pour Rokodo, l’IA a vocation à être utilisée à tous les niveaux d’une société de services. Mais cette transformation ne dispense pas les entreprises de travailler sur leurs fondamentaux : la qualité des données et des processus pensés autour de l’humain restent essentiels.

C’est aussi la direction que nous suivons chez Stafiz : faire progressivement passer l’IA de l’expérimentation à l’usage quotidien, directement au cœur des opérations.

Avec le staffing, les feuilles de temps, Lumen, l’intégration avec Claude via MCP et le support, l’objectif est le même : rendre l’IA utile là où les équipes de services travaillent réellement, à partir de leurs processus et de leurs données.

Et ce n’est que le début. Avec Lumen, la prochaine étape sera d’aller au-delà des réponses et de permettre à l’IA d’effectuer directement des actions dans Stafiz.

Comme le résume l’expérience de Rokodo, l’enjeu n’est finalement pas d’utiliser l’IA pour utiliser l’IA. Il est de l’intégrer aux bons processus, de partir des bons problèmes et de permettre aux équipes d’en tirer une valeur concrète.