Wie KI Dienstleistungsunternehmen bereits verändert: Rokodos Perspektive

Alle reden über künstliche Intelligenz. Aber wo genau schafft sie Mehrwert für Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen?

Für diese Ausgabe sprachen wir mit Minh Tuan Nguyen, Mitbegründer und kaufmännischer Leiter von Rokodo , einem Experten für KI-Themen und Stafiz-Kunde, um zu verstehen, was sie in ihren Aktivitäten und bei ihren Kunden tatsächlich beobachten.

Ihre Beobachtung: KI beschränkt sich nicht mehr auf einige wenige isolierte Experimente. Sie ist bereits auf verschiedenen Ebenen eines Dienstleistungsunternehmens im Einsatz, von der Geschäftsentwicklung bis zur Anwendungsentwicklung, einschließlich der Vorbereitung von Meetings und der Entscheidungsfindung.

Gewinne, die sehr greifbar sein können.

Bei Rokodo wird KI vor allem in den frühen Projektphasen eingesetzt, um bestimmte LinkedIn-Inhalte zu automatisieren, Vertriebsangebote zu erstellen und sogar an Vertragsverhandlungen teilzunehmen. Sie ist aber auch im gesamten Anwendungsentwicklungsprozess präsent: von der Bedarfsanalyse über Design, Entwicklung und Test bis hin zur Dokumentation.

Doch gerade konkrete Anwendungsfälle veranschaulichen das Potenzial dieser Technologien.

Rokodo nennt zwei Beispiele. Im ersten Fall behaupten sie, dass auf ISO 27001 spezialisierte Agenten es ihnen ermöglichen, bestimmte Support- und Dokumentenerstellungsanfragen fünfmal schneller zu bearbeiten. Im zweiten Fall ermöglicht der Einsatz mehrerer Agenten im Bereich der Schadenbearbeitung die zehnmal schnellere Bearbeitung von Kundendateien mit demselben Team .

Diese Beispiele verdeutlichen eine wichtige Entwicklung: Die Herausforderung besteht nicht nur darin, KI einzusetzen, sondern sie in Prozesse zu integrieren, in denen sie einen messbaren operativen Nutzen bringen kann.

Der Übergang von „Ich produziere alles selbst“ zu einer neuen Arbeitsweise

Für Rokodo betrifft diese Transformation auch die Art und Weise, wie Teams täglich zusammenarbeiten.

Übersetzung, Informationsgewinnung aus langen Dokumenten, Ticketprüfung, Meetingvorbereitung: Die Aufgaben, bei denen KI helfen kann, sind zahlreich.

Rokodo fasst diese Entwicklung jedoch mit einem besonders klaren Prinzip zusammen:

„KI bereitet vor, Menschen kontrollieren, entscheiden und bereichern.“

Ziel ist es daher nicht, die Rolle des Menschen zu eliminieren, sondern seinen Beitrag hin zur Kontrolle, Entscheidungsfindung und Bereicherung der mit Hilfe von KI erzeugten Arbeit zu verlagern.

KI verändert auch die Beziehung zu den Kunden.

Diese Entwicklung steht nicht ausschließlich im Zusammenhang mit der internen Produktivität.

Laut Rokodo sind sich die Kunden mittlerweile weitgehend der KI und ihres potenziellen Nutzens bewusst. Für sie besteht ein Risiko darin, weiterhin Dienstleistungen wie bisher zu verkaufen und anzubieten, während sie die durch KI generierten Produktivitätssteigerungen für sich behalten.

Rokodo erklärt, dass es diese Logik seit seinen Anfängen, insbesondere durch LowCode, integriert hat und dass es stets bestrebt war, seinen Kunden die aufgetretenen Probleme sowie die erzielten Produktivitätsgewinne transparent mitzuteilen.

KI wird somit auch zum Gegenstand der Kundenbeziehungen: Die damit erzielbaren Vorteile können zu einem Element werden, das geteilt wird, anstatt ein Vorteil zu sein, der ausschließlich dem Dienstleister vorbehalten bleibt.

Beginnen Sie mit dem Geschäftsproblem, nicht mit der Technologie.

Für Rokodo ist eine Frage entscheidend, um festzustellen, ob ein KI-Projekt tatsächlich einen Mehrwert schafft: Löst es ein Geschäftsproblem?

Das Team betont, dass Erfolgsfaktoren von Beginn des Projekts an definiert werden müssen. Anhand dieser Faktoren lässt sich feststellen, ob der erwartete Wert tatsächlich geschaffen wurde – und wann ein Projekt beendet werden muss, das sich andernfalls endlos fortsetzen könnte.

Dieser Ansatz stellt die Technologie somit in den Dienst eines Geschäftsziels und nicht umgekehrt.

Das Haupthindernis ist möglicherweise nicht mehr die Technologie.

Auf die Frage, was die Einführung von KI heute behindert, fällt die Antwort von Rokodo ebenfalls differenziert aus.

Ihnen zufolge liegt das Haupthindernis selten in der Technologie selbst. Gewohnheiten und Fähigkeiten stellen die größten Hürden dar, gefolgt von der Datenqualität. Technologische Beschränkungen treten erst danach auf, verschwinden aber schnell wieder.

Mit anderen Worten: Die Einführung von KI impliziert auch eine Veränderung der Arbeitsweisen, der erforderlichen Fähigkeiten und der damit verbundenen Prozesse.

Drei Prioritäten für den Einstieg

Wir wollten wissen, welche drei Schritte ein Beratungs- oder Dienstleistungsunternehmen unternehmen sollte, um seine KI-Strategie zu entwickeln. Rokodo, ein KI-Experte, erklärte uns, dass sie folgendermaßen vorgehen würden:

1. Identifizieren Sie konkrete Anwendungsfälle mit hohem Geschäftswert und potenziellem ROI.
2. Setzen Sie die geeigneten Werkzeuge ein und beschränken Sie sich nicht nur auf das Geben von Hinweisen, sondern behalten Sie dabei stets den menschlichen Faktor im Mittelpunkt.
3. Es soll eine Governance-Struktur geschaffen werden , die schlank genug ist, um den Betrieb aufrechtzuerhalten, aber gleichzeitig notwendig ist, um sowohl die technischen Herausforderungen als auch die geschäftlichen Vorteile zu strukturieren.

Ein Ansatz, der ihre Vision gut zusammenfasst: KI stellt für viele Unternehmen eine Bedrohung dar, aber laut Rokodo auch eine beträchtliche Chance.

Und morgen?

Für Rokodo soll KI auf allen Ebenen eines Dienstleistungsunternehmens eingesetzt werden. Diese Transformation entbindet Unternehmen jedoch nicht von der Pflicht, an ihren Grundlagen zu arbeiten: Die Qualität der Daten und nutzerzentrierte Prozesse bleiben unerlässlich.

Diese Richtung verfolgen auch wir bei Stafiz: KI schrittweise von der Experimentierphase in den täglichen Einsatz zu überführen und sie direkt in den Mittelpunkt unserer Geschäftsprozesse zu stellen.

Bei Personalplanung, Zeiterfassung, Lumen, Integration mit Claude über MCP und Support ist das Ziel dasselbe: KI dort nützlich zu machen, wo Serviceteams tatsächlich arbeiten, basierend auf ihren Prozessen und Daten.

Und das ist erst der Anfang. Mit Lumen wird der nächste Schritt darin bestehen, über reine Reaktionen hinauszugehen und der KI zu ermöglichen, direkt Aktionen innerhalb von Stafiz auszuführen.

Wie die Erfahrung von Rokodo zeigt, besteht die Herausforderung nicht einfach darin, KI um ihrer selbst willen einzusetzen. Es geht vielmehr darum, sie in die richtigen Prozesse zu integrieren, mit den richtigen Problemen zu beginnen und Teams zu befähigen, daraus einen konkreten Mehrwert zu generieren.