Cómo la IA ya está transformando las empresas de servicios: la perspectiva de Rokodo.

Todo el mundo habla de inteligencia artificial. Pero, ¿dónde genera realmente valor para las empresas de consultoría y servicios?

Para esta edición, hablamos con Minh Tuan Nguyen, cofundador y director comercial de Rokodo , experto en temas de IA y cliente de Stafiz, para comprender qué observan realmente en sus actividades y con sus clientes.

Su observación: la IA ya no se limita a unos pocos experimentos aislados. Ya está presente en diferentes niveles de una empresa de servicios, desde el desarrollo de negocio hasta el desarrollo de aplicaciones, incluyendo la preparación de reuniones y la toma de decisiones.

Beneficios que pueden ser muy tangibles.

En Rokodo, la IA se utiliza principalmente en las fases iniciales de los proyectos para automatizar ciertos contenidos de LinkedIn, preparar propuestas de venta e incluso participar en negociaciones contractuales. También está presente a lo largo de todo el proceso de desarrollo de aplicaciones: análisis de necesidades, diseño, desarrollo, pruebas y documentación.

Pero son sobre todo ciertos casos de uso concretos los que ilustran el potencial de estas tecnologías.

Rokodo cita dos ejemplos. En el primero, afirman que los agentes especializados en ISO 27001 les permiten procesar ciertas solicitudes de soporte y producción de documentos cinco veces más rápido . En el segundo, el uso de varios agentes en el ámbito de las reclamaciones de seguros les permite procesar los expedientes de los clientes diez veces más rápido, con el mismo equipo .

Estos ejemplos ilustran un avance importante: el desafío no consiste solo en usar la IA, sino en integrarla en procesos donde pueda generar una mejora operativa cuantificable.

Pasar de "lo produzco todo yo mismo" a una nueva forma de trabajar.

Para Rokodo, esta transformación también afecta a la forma en que los equipos trabajan a diario.

Traducción, extracción de información de documentos extensos, validación de entradas, preparación de reuniones: las tareas que pueden beneficiarse de la asistencia de la IA son numerosas.

Pero Rokodo resume esta evolución con un principio particularmente claro:

"La IA prepara, los humanos controlan, deciden y enriquecen."

Por lo tanto, el objetivo no es eliminar el papel del ser humano, sino reorientar su contribución hacia el control, la toma de decisiones y el enriquecimiento del trabajo producido con la ayuda de la IA.

La IA también está cambiando la relación con los clientes.

Este desarrollo no está relacionado únicamente con la productividad interna.

Según Rokodo, los clientes ya son conscientes en gran medida de la IA y su valor potencial. Para ellos, uno de los riesgos sería seguir vendiendo y prestando servicios exactamente como antes, quedándose para sí mismos con las ganancias de productividad generadas por la IA.

Rokodo explica que ha integrado esta lógica desde sus inicios, particularmente a través de LowCode, e indica que siempre ha buscado compartir de forma transparente con sus clientes los problemas encontrados, así como las ganancias de productividad obtenidas.

La IA se está convirtiendo así también en un tema de relaciones con el cliente: las ventajas que permite generar pueden convertirse en un elemento a compartir en lugar de un beneficio que deba conservarse exclusivamente dentro del proveedor de servicios.

Empiece por el problema empresarial, no por la tecnología.

Para Rokodo, una pregunta es fundamental para determinar si un proyecto de IA realmente crea valor: ¿resuelve un problema empresarial?

El equipo subraya que los factores de éxito deben definirse desde el inicio del proyecto. Estos factores nos permiten determinar si se ha generado el valor esperado, pero también saber cuándo detener un proyecto que, de otro modo, podría prolongarse indefinidamente.

Por lo tanto, este enfoque pone la tecnología al servicio de un objetivo empresarial, y no al revés.

Puede que el principal obstáculo ya no sea la tecnología.

Cuando se le pregunta a Rokodo qué está frenando la adopción de la IA en la actualidad, la respuesta también es matizada.

Según ellos, el principal obstáculo rara vez es la tecnología en sí. Los hábitos y las habilidades son las principales barreras, seguidas de la calidad de los datos. Las limitaciones tecnológicas aparecen a continuación, aunque desaparecen rápidamente.

En otras palabras, adoptar la IA también implica cambiar las formas de trabajar, las habilidades y los procesos que la rodean.

Tres prioridades para empezar

Queríamos saber cuáles serían las tres primeras acciones para una empresa de consultoría o servicios que busca comenzar su estrategia de IA. Como experto en IA, Rokodo nos dijo que comenzarían por:

1. Identificar casos de uso concretos con alto valor comercial y potencial retorno de la inversión.
2. Utilice las herramientas adecuadas y no se limite a dar indicaciones, manteniendo siempre el factor humano como eje central.
3. Establecer una estructura de gobernanza lo suficientemente flexible como para seguir siendo operativa, pero necesaria para enmarcar tanto los desafíos técnicos como los beneficios empresariales.

Un enfoque que resume bien su visión: la IA representa una amenaza para muchas empresas, pero también, según Rokodo, una oportunidad considerable.

¿Y mañana?

Para Rokodo, la IA está concebida para ser utilizada en todos los niveles de una empresa de servicios . Pero esta transformación no exime a las empresas de trabajar en sus fundamentos: la calidad de los datos y los procesos centrados en las personas siguen siendo esenciales.

Esta es también la dirección que seguimos en Stafiz: trasladar gradualmente la IA de la fase experimental al uso diario, directamente al núcleo de las operaciones.

Con la gestión de personal, las hojas de horas, Lumen, la integración con Claude a través de MCP y el soporte, el objetivo es el mismo: hacer que la IA sea útil donde los equipos de servicio trabajan realmente, en función de sus procesos y datos.

Y esto es solo el principio. Con Lumen, el siguiente paso será ir más allá de las respuestas y permitir que la IA realice acciones directamente dentro de Stafiz.

Como demuestra la experiencia de Rokodo, el reto no consiste simplemente en usar la IA por sí misma, sino en integrarla en los procesos adecuados, partiendo de los problemas correctos, y capacitar a los equipos para que obtengan un valor tangible de ella.