Iedereen praat over kunstmatige intelligentie. Maar waar levert het nu eigenlijk waarde op voor advies- en dienstverlenende bedrijven?
Voor deze editie spraken we met Minh Tuan Nguyen, medeoprichter en commercieel directeur van Rokodo , een expert op het gebied van AI en een klant van Stafiz, om te begrijpen wat zij daadwerkelijk waarnemen in hun activiteiten en bij hun klanten.
Hun constatering: AI is niet langer beperkt tot een paar geïsoleerde experimenten. Het is al op verschillende niveaus binnen een dienstverlenend bedrijf betrokken, van bedrijfsontwikkeling tot applicatieontwikkeling, inclusief de voorbereiding van vergaderingen en de besluitvorming.
Voordelen die zeer tastbaar kunnen zijn.
Bij Rokodo wordt AI voornamelijk ingezet in de beginfase van projecten, om bepaalde LinkedIn-content te automatiseren, verkoopvoorstellen op te stellen en zelfs deel te nemen aan contractonderhandelingen. Het is echter ook aanwezig gedurende het gehele applicatieontwikkelingsproces: behoefteanalyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie.
Maar het zijn vooral concrete toepassingsvoorbeelden die het potentieel van deze technologieën illustreren.
Rokodo noemt twee voorbeelden. In het eerste geval stellen ze dat agenten die gespecialiseerd zijn in ISO 27001 hen in staat stellen bepaalde ondersteunings- en documentproductieverzoeken vijf keer sneller te verwerken. In het tweede geval zorgt het gebruik van meerdere agenten op het gebied van verzekeringsclaims ervoor dat ze klantdossiers tien keer sneller kunnen verwerken met hetzelfde team .
Deze voorbeelden illustreren een belangrijke ontwikkeling: de uitdaging is niet alleen om AI te gebruiken, maar ook om het te integreren in processen waar het een meetbare operationele winst kan opleveren.
Van "ik produceer alles zelf" naar een nieuwe manier van werken.
Voor Rokodo betreft deze transformatie ook de manier waarop teams dagelijks samenwerken.
Vertalen, informatie extraheren uit lange documenten, ticketcontrole, vergadervoorbereiding: de taken waarbij AI kan helpen, zijn talloos.
Rokodo vat deze ontwikkeling echter samen met een bijzonder helder principe:
"AI bereidt voor, mensen controleren, beslissen en verrijken."
Het doel is daarom niet om de menselijke rol te elimineren, maar om de bijdrage ervan te verschuiven naar controle, besluitvorming en verrijking van het werk dat met behulp van AI wordt geproduceerd.
AI verandert ook de relatie met klanten.
Deze ontwikkeling houdt niet alleen verband met interne productiviteit.
Volgens Rokodo zijn klanten zich nu grotendeels bewust van AI en de potentiële waarde ervan. Een van de risico's voor hen zou zijn dat ze hun diensten op precies dezelfde manier blijven verkopen en leveren als voorheen, terwijl ze de productiviteitswinsten die AI oplevert voor zichzelf houden.
Rokodo legt uit dat het deze logica al vanaf het begin heeft geïntegreerd, met name via LowCode, en geeft aan dat het er altijd naar gestreefd heeft om zowel de ondervonden problemen als de behaalde productiviteitswinsten op een transparante manier met zijn klanten te delen.
AI wordt zo ook een onderwerp van klantrelaties: de voordelen die het mogelijk maakt te genereren, kunnen een element worden om te delen in plaats van een voordeel dat uitsluitend binnen de grenzen van de dienstverlener blijft.
Begin met het bedrijfsprobleem, niet met de technologie.
Voor Rokodo is één vraag essentieel om te bepalen of een AI-project daadwerkelijk waarde creëert: lost het een zakelijk probleem op?
Het team benadrukt dat succesfactoren vanaf het begin van het project moeten worden gedefinieerd. Deze factoren stellen ons vervolgens in staat om te bepalen of de verwachte waarde daadwerkelijk is gecreëerd, maar ook om te weten wanneer we een project moeten beëindigen, dat anders oneindig zou kunnen doorgaan.
Deze aanpak zet technologie dus in dienst van een bedrijfsdoelstelling, in plaats van andersom.
✨ AI in Stafiz
Ook bij Stafiz kiezen we voor AI die direct geïntegreerd is in de toepassingen van dienstverlenende bedrijven: personeelsplanning, het invullen van gewerkte uren vanuit Outlook en Stafiz Lumen, de koppeling met Claude via MCP en klantenservice .
In plaats van AI als een aparte laag te beschouwen, integreren we het geleidelijk in de workflows en data die dienstverlenende bedrijven dagelijks gebruiken.
Het doel blijft hetzelfde: uitgaan van concrete behoeften en AI integreren waar dat nuttig kan zijn, in de kern van bestaande tools en processen.
Het grootste obstakel is wellicht niet langer de technologie.
Als Rokodo gevraagd wordt wat de acceptatie van AI momenteel belemmert, is het antwoord eveneens genuanceerd.
Volgens hen is de technologie zelf zelden het grootste obstakel. Gewoonten en vaardigheden vormen de voornaamste belemmeringen, gevolgd door de kwaliteit van de gegevens. Technologische beperkingen komen daarna, hoewel die snel verdwijnen.
Met andere woorden: de invoering van AI houdt ook in dat de manier van werken, de vaardigheden en de processen die ermee gepaard gaan, moeten veranderen.
Drie prioriteiten om mee te beginnen
We wilden weten wat de eerste drie stappen zouden zijn voor een advies- of dienstverlenend bedrijf dat een AI-strategie wil opzetten. Als AI-expert vertelde Rokodo ons dat ze zouden beginnen met:
- Identificeer concrete toepassingsvoorbeelden met een hoge zakelijke waarde en een potentieel rendement op investering (ROI).
- Gebruik de juiste hulpmiddelen en beperk je niet alleen tot het geven van aanwijzingen, maar houd het menselijke aspect centraal.
- Stel een bestuursstructuur op die flexibel genoeg is om operationeel te blijven, maar wel noodzakelijk om zowel de technische uitdagingen als de zakelijke voordelen in kaart te brengen.
Een benadering die hun visie goed samenvat: AI vormt een bedreiging voor veel bedrijven, maar volgens Rokodo ook een aanzienlijke kans.
En morgen?
Rokodo is van mening dat AI op alle niveaus binnen een dienstverlenend bedrijf ingezet moet worden. Deze transformatie ontslaat bedrijven echter niet van de noodzaak om aan hun basisprincipes te blijven werken: de kwaliteit van de data en mensgerichte processen blijven essentieel.
Dit is ook de richting die we bij Stafiz volgen: AI geleidelijk van experimenteel naar dagelijks gebruik brengen, direct in het hart van de bedrijfsvoering.
Met personeelsplanning, urenregistratie, Lumen, integratie met Claude via MCP en ondersteuning blijft het doel hetzelfde: AI nuttig maken op de plekken waar serviceteams daadwerkelijk werken, gebaseerd op hun processen en data.
En dit is nog maar het begin. Met Lumen gaan we verder dan alleen reacties geven en laten we AI rechtstreeks acties uitvoeren binnen Stafiz.
Zoals de ervaring van Rokodo aantoont, is de uitdaging niet simpelweg om AI omwille van de AI zelf te gebruiken. Het gaat erom AI te integreren in de juiste processen, te beginnen met de juiste problemen, en teams in staat te stellen er concrete waarde uit te halen.
Over Rokodo
Rokodo is een collectief van zo'n dertig AI-experts, verenigd door één missie: "Technologie sneller, pragmatischer en nuttiger maken." Projectmanagers, low-code ontwikkelaars, ontwerpers en technische leiders zetten de ideeën van hun klanten om in concrete digitale oplossingen.
Hun team ondersteunt partners ook bij de ontwikkeling van generatieve AI tot agentische AI, die in staat is om autonoom te handelen om bedrijfsprocessen te optimaliseren en de digitale transformatie te versnellen.
