Hoe zorgt AI voor een revolutie in personeelsbezetting?

Hoewel sommige adviesbureaus, IT-dienstverleners en agentschappen al dromen van volledige automatisering van personeelsbezetting met behulp van AI , blijft dit tot op heden lastig te realiseren. Personeelsbezetting vereist nog steeds menselijke tussenkomst voor zaken zoals context, kennis van de politieke uitdagingen die specifiek zijn voor elk bedrijf en de noodzaak om in realtime te kunnen arbitreren .

Toch blijft personeelsbezetting voor bepaalde bedrijven een bijzonder belangrijk thema. Soms doen ze zelfs een beroep op gespecialiseerde profielen, zoals personeelsmanagers of officemanagers.

Maar laten we optimistisch blijven: dankzij de steeds snellere ontwikkeling van kunstmatige intelligentie komen er verbeteringen, die ook hun weerslag hebben op het vakgebied van personeelsbemiddeling .

In dit artikel bekijken we hoe AI de personeelsbezetting kan revolutioneren . Deze voorspellingen liggen niet eens zo heel ver van de werkelijkheid, aangezien sommige functies al beschikbaar zijn.

Bied een nauwkeuriger en sneller profielonderzoek

In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, is personeelsbemiddeling geen binaire activiteit die simpelweg bestaat uit het op elkaar afstemmen van de vaardigheden van werknemers en hun beschikbaarheid .

Er spelen inderdaad andere criteria een rol. Talentsourcing, waarmee het juiste profiel voor het juiste project kan worden geselecteerd, houdt rekening met zowel menselijke als contextuele criteria.

• De mate van beschikbaarheid: is de adviseur gedeeltelijk of gedurende de gehele duur van de missie beschikbaar?
• Ontwikkelingspotentieel: is het project compatibel met de professionele ambities van het gekozen profiel?
• De omgeving: Kunnen de geselecteerde personen harmonieus aan hetzelfde project werken? Is de inzet van dit talent op deze missie strategisch voor de algemene doelstellingen van het bedrijf?

AI zal de personeelsbezetting op verschillende manieren revolutioneren. 

Help tijd besparen 

Het optimaliseren van personeelsbezetting met behulp van AI draait vooral om tijdsbesparing, met name bij het zoeken naar profielen .

In een ESN is de zoektocht naar een consultant voor een missie strategisch. Dit kan verschillende vormen aannemen, maar begint vaak met een personeelsvergadering . Tijdens deze vergaderingen wisselen directeuren en managers van gedachten, waarbij ze hun teams en belangen vertegenwoordigen, om de meest geschikte profielen te selecteren .

Met AI zou dit een andere vorm kunnen aannemen. Het zou bijvoorbeeld gebruikt kunnen worden om een profiel te zoeken en voor te stellen op basis van een simpele vraag, een briefing van een klant of zelfs een transcriptie van een vergadering . Dit zou een rationele keuze mogelijk maken op basis van objectieve gegevens , en tegelijkertijd het aantal vergaderingen beperken.

Het naar voren halen van niet-geïdentificeerde profielen 

Maak een kaart van het ideale profiel

Tegenwoordig is het al mogelijk om een relevant profiel te identificeren op basis van specifieke vaardigheden. In de nabije toekomst verwachten we dat recruitmentsoftware, verrijkt met AI, niet alleen een lijst met gewenste vaardigheden kan samenstellen, maar ook een gedetailleerdere analyse van het ideale profiel kan maken .

Identificeer subtiele overeenkomsten

AI zal dus tussen de regels door moeten kunnen lezen om subtiele matches te detecteren en profielen te vinden waar men in eerste instantie niet aan had gedacht. Handmatige zoekopdrachten met veld-voor-veld-invulling zullen geleidelijk plaatsmaken voor het gebruik van prompts.

Zo kan het zoeken naar een profiel met een SEO-expert erin resulteren dat een talentvolle expert in contentmarketing of copywriting in beeld komt. Hoewel de match misschien niet helemaal klopt, zijn dit vergelijkbare, complementaire vaardigheden en wellicht een interessant profiel om te overwegen.

Zoekcriteria verfijnen

Ten slotte zal de mogelijkheid om de zoekopdracht verder uit te breiden, meer complete en uitgebreide voorstellen mogelijk maken. Er wordt aangenomen dat het technologisch mogelijk zal zijn om een zoekopdracht uit te voeren door criteria te kruisen zoals: 

• specialisatie in een sector, 
• kennis van een geografische markt,
• beheersing van specifieke zachte vaardigheden,
• een cursus op een specifieke school. 

Kruisverwijzing van de gegevens 

Momenteel bieden hulpmiddelen voor het zoeken naar profielen, zoals Smart Matching van Stafiz, al de mogelijkheid om profielen te selecteren door het volgende te analyseren:

• vaardigheden,
• beschikbaarheid, 
• de aspiraties van werknemers,
• hun interesses. 

Met A stellen we ons een nog nauwkeurigere kruisverwijzing van gegevens voor, door bijvoorbeeld de gelijkenis van vaardigheden of zelfs de visualisatie van de algemene beschikbaarheid van de organisatie op te nemen, om zo snellere, relevantere matching te kunnen bieden.

Bied alle sleutels om de winstgevendheid te maximaliseren

Maximaliseer behendigheid en flexibiliteit

Vergeleken met traditionele methoden zorgen AI-verbeterde tools voor een grotere relevantie bij het zoeken naar profielen. Ze bieden vervolgens een snellere respons, waardoor IT-dienstverleners en adviesbureaus sneller plaatsingen kunnen vinden, wat een grotere wendbaarheid en flexibiliteit aantoont.

TACE optimaliseren

Een AI-tool voor personeelsbezetting kan helpen bij het optimaliseren van de werklast, zoals TACE . Deze tool meet de mate waarin er aan factureerbare activiteiten wordt besteed en is daarom strategisch voor elk adviesbureau dat zich ten doel stelt het aantal niet-factureerbare uren te beperken .

AI kan verschillende functionaliteiten aanbieden om de activiteitsgraad te maximaliseren .

• Scenarioberekening: AI kan honderden scenario's doorrekenen en analyseren om alle mogelijke alternatieven te presenteren. AI zal zo de personeelsplanning vergemakkelijken.
• Opties berekenen op basis van doelstellingen: door gebruik te maken van databases met bijvoorbeeld profielen, beschikbaarheid, vaardigheden of zelfs de samenwerkingsgeschiedenis (het soort uitgevoerde missies, wat werkte goed, enz.) en op basis van de gedefinieerde doelstellingen, kan AI de meest relevante opties bepalen om naartoe te werken.
• Herschikking van de lading: Op basis van de verplaatsing van bronnen kan de AI nieuwe opties voor de herschikking van de lading berekenen om de doelstellingen te behalen.
• Verbetering van de belasting: dankzij snelle toegang tot gegevens en rekensnelheid helpt AI de activiteit te maximaliseren en de perioden tussen contracten te beperken .

AI-verrijkte functies al beschikbaar

Bovendien biedt de alles-in-één Stafiz-oplossing al bepaalde functionaliteiten om de personeelsbezetting te verbeteren , zoals de scenariobouwer.

Hierdoor kunnen scenario's opnieuw worden berekend, waarbij de algoritmes duizenden mogelijke scenario's bedenken om zo de beste opties te presenteren. 

Projectmanagementtools en AI combineren

In de nabije toekomst zullen projectmanagementtools AI integreren en kostbare tijd besparen. Bijvoorbeeld:

• het zal de vervanging van een consultant bij een klant op locatie vergemakkelijken in geval van vertrek, om de latentie te beperken, 
• zal helpen bij het aanbieden van kruisbezetting,
• zal deelnemen aan het genereren van personeelsscenario's. 

AI zal zich dus steeds meer richten op automatisering van personeelsbezetting .

Het verzoenen van talentbetrokkenheid met prestaties

Omzetlimiet

Door AI in te zetten voor personeelswerving kunt u een win-winsituatie creëren voor talent en tegelijkertijd de bedrijfsprestaties waarborgen. Het hoge personeelsverloop blijft echter een grote uitdaging voor adviesbureaus, die er daarom alle belang bij hebben de betrokkenheid van hun medewerkers te maximaliseren.

Verrijking van werknemersprofielen

Tegenwoordig worden er veel fouten gemaakt bij het selecteren van consultants. AI kan dit echter verhelpen door een nauwkeuriger profiel van consultants te creëren. Door voor elk project het volledige scala aan ingezette vaardigheden, zowel technisch als persoonlijk, te tonen, verrijkt u het digitale profiel van de consultant. Door hun interesses, voorkeurssectoren of zelfs zwakke punten toe te voegen, wordt het makkelijker om ze op geschikte opdrachten te plaatsen en hun betrokkenheid te maximaliseren.

Met Stafiz kunnen uw collega's hen met een simpele like op de hoogte stellen van projecten waaraan ze willen werken. 

Met Stafiz kunt u nu al informatie verkrijgen over de voorkeuren van uw medewerkers en deze doorgeven. Deze voorkeuren worden dan bruikbare gegevens.

Gegevens verzamelen, structureren en exploiteren

AI biedt manieren om werknemers beter te begrijpen en deze gegevens elektronisch vast te leggen. Het verzamelt, structureert en gebruikt beschikbare data. Dankzij functies zoals transcriptie en automatische samenvatting kan het ook gebruikmaken van minder toegankelijke informatie, zoals informatie uit een mondeling gesprek of een vergadering .

Identificeer trainings- en rekruteringsbehoeften

AI zal ook meer inzicht bieden in de gevraagde vaardigheden , waardoor trainings- en wervingsbehoeften worden geïdentificeerd. Uiteindelijk kan AI in de personeelsbemiddeling worden gebruikt om de meest relevante profielen te selecteren in termen van winstgevendheid, maar ook als hulpmiddel voor teambetrokkenheid.

Hoewel personeelsbezetting in de eerste plaats een menselijk verhaal is, kunnen we met nieuwe technologieën zoals AI verder gaan en nauwkeuriger en responsiever te werk gaan.

In de nabije toekomst zullen AI en het menselijk brein hun krachten bundelen om niet alleen fouten te beperken, maar ook te anticiperen op toekomstige behoeften .

Personeelsbemiddeling is de kernactiviteit van adviesbureaus : hun verantwoordelijkheid is het verenigen van de behoeften van klanten, bedrijfsbelangen en de beschikbaarheid en ambities van medewerkers. AI ontwikkelt zich razendsnel en biedt interessante mogelijkheden op het gebied van functionaliteit.

Maar de trein is al in beweging: Stafiz integreert AI al in zijn scenariobouwer en zijn profielzoektool, smart matching. 

Zie Stafiz in actie