¿Cómo está revolucionando la IA la dotación de personal?
Si bien algunas empresas de consultoría, ESN o agencias ya sueñan con la automatización total de la dotación de personal por IA, esto sigue siendo difícil de lograr hasta la fecha. De hecho, la dotación de personal siempre requiere la intervención humana para cuestiones como la contextualización, el conocimiento de los problemas políticos específicos de cada empresa o la necesidad de arbitrar en tiempo real.
Sin embargo, la dotación de personal sigue siendo un tema particularmente crucial para algunas empresas, que a veces incluso recurren a perfiles especializados como gerentes de personal o gerentes de oficina.
Sin embargo, sigamos siendo optimistas: las mejoras están por venir gracias al desarrollo cada vez más rápido de la inteligencia artificial, que también afecta al campo de la dotación de personal.
En este artículo, veremos cómo la IA puede ayudar a revolucionar la dotación de personal. Además, estas predicciones no están tan lejos de la realidad porque algunas funciones ya están disponibles.
Ofrezca una búsqueda de perfiles más precisa y rápida
Contrariamente a algunas ideas preconcebidas, la dotación de personal no es una actividad binaria que simplemente hace coincidir las habilidades de los empleados con su disponibilidad.
De hecho, entran en juego otros criterios. La búsqueda de talento, que permite seleccionar el perfil adecuado para el proyecto adecuado, tiene en cuenta criterios tanto humanos como contextuales.
- El nivel de disponibilidad: ¿el consultor está disponible parcial o durante toda la duración de la asignación?
- El potencial de desarrollo: ¿es el proyecto compatible con las ambiciones profesionales del perfil seleccionado?
- El entorno: ¿las personalidades seleccionadas pueden trabajar armoniosamente en el mismo proyecto? ¿La colocación de este talento en esta misión es estratégica para los objetivos generales de la empresa?
La IA revolucionará la dotación de personal de varias maneras.
Ayudar a ahorrar tiempo
La optimización de la dotación de personal mediante IA consiste esencialmente en ahorrar tiempo, especialmente en la búsqueda de perfiles.
En una empresa de servicios de TI, la búsqueda de un consultor para colocar en una tarea es estratégica. Esto toma diferentes formas, pero a menudo comienza con una reunión de personal. Durante estas reuniones, los directores y gerentes intercambian, representando a sus equipos e intereses, para seleccionar los perfiles más adecuados.
Con la IA, esto podría tomar otra forma. De hecho, podría usarse para buscar y proponer un perfil a partir de un simple mensaje, un resumen del cliente o incluso una transcripción de reuniones. Esto permitiría una elección racional basada en datos objetivos y también limitaría el número de reuniones.
Sacar a la luz perfiles no identificados
Mapeo del perfil ideal
Hoy en día, ya es posible identificar un perfil relevante basado en habilidades específicas. En un futuro próximo, imaginamos que el software de dotación de personal enriquecido con IA no solo permitirá elaborar una lista de las habilidades buscadas, sino que también podrá establecer un mapeo más avanzado del perfil ideal.
Identificar coincidencias sutiles
Por lo tanto, la IA tendrá que ser capaz de leer entre líneas para detectar coincidencias sutiles y sacar perfiles en los que no habríamos pensado inicialmente. La búsqueda manual con relleno campo por campo dará paso gradualmente al uso de indicaciones.
Por ejemplo, buscar un perfil que domine el SEO puede llevar a la promoción de un talento experto en marketing de contenidos o redacción publicitaria. Aunque el match no es exacto, se trata de habilidades relacionadas, complementarias, y quizás un perfil interesante a tener en cuenta.
Refinar los criterios de búsqueda
Por último, la posibilidad de seguir investigando dará lugar a propuestas más completas y exhaustivas. Se supone que será tecnológicamente posible realizar una búsqueda mediante criterios de referencia cruzada como:
- especialización en un sector,
- conocimiento de un mercado geográfico,
- dominio de habilidades blandas específicas,
- un curso en una escuela específica.
Datos de referencias cruzadas
Actualmente, las herramientas de búsqueda de perfiles como el Smart Stafiz Matching ya permite una selección de perfiles analizando:
- Habilidades
- disponibilidad
- las aspiraciones de los empleados,
- sus intereses.
Con la A, imaginamos una referencia cruzada de datos aún más precisa al incluir, por ejemplo, la similitud de habilidades o la visualización de la disponibilidad general de la organización para ofrecer una coincidencia más rápida y relevante.
Ofreciendo todas las claves para maximizar la rentabilidad
Maximización de la agilidad y la flexibilidad
En comparación con los métodos tradicionales, las herramientas enriquecidas con IA permiten ganar relevancia en la búsqueda de perfiles. Luego ofrecen una respuesta más rápida para permitir que las empresas de servicios de TI y las firmas de consultoría ganen la colocación, demostrando así más agilidad y flexibilidad.
Optimizar TACE
Una herramienta de IA utilizada para la dotación de personal puede ayudar a optimizar las tasas de carga como TACE. Esto mide la tasa de actividad dedicada a actividades facturables y, por lo tanto, es estratégica para cualquier empresa de consultoría, cuyo objetivo es limitar las horas no facturables.
La IA podrá ofrecer diferentes funcionalidades para maximizar la tasa de actividad.
- Cálculo de escenarios: La IA podrá calcular y analizar cientos de escenarios para presentar todas las alternativas posibles. Por lo tanto, la IA ayudará a facilitar la planificación de la dotación de personal.
- Cálculo de opciones en función de los objetivos: apoyándose en bases de datos como perfiles, disponibilidad, habilidades o incluso el historial de colaboraciones (tipo de misiones realizadas, qué funcionó bien, etc.) y en función de los objetivos definidos, la IA podrá determinar las opciones más relevantes hacia las que avanzar.
- Realineación de la carga: En función de los movimientos de recursos, la IA podrá calcular nuevas opciones de ajuste de la carga para mantener los objetivos.
- Mejora de la tasa de carga: gracias al acceso rápido a los datos y la velocidad de cálculo, la IA ayudará a maximizar la actividad y limitar los períodos de intercontratación.
Funciones enriquecidas con IA ya ofrecidas
Además, la solución todo en uno Stafiz ya ofrece algunas funciones para mejorar la dotación de personal, como el generador de escenarios.

Esto permite recalcular los escenarios, con los algoritmos imaginando miles de escenarios posibles para presentar las mejores opciones.
Combinación de herramienta de gestión de proyectos e IA
En un futuro próximo, la herramienta de gestión de proyectos integrará la IA y ahorrará un tiempo precioso. Como qué:
- facilitará la sustitución de un consultor en el sitio de un cliente en caso de salida para limitar el tiempo de latencia,
- ayudará a ofrecer personal cruzado,
- participará en la generación de escenarios de dotación de personal.
Por lo tanto, la IA avanzará cada vez más hacia la automatización de la dotación de personal.
Conciliar el compromiso del talento con el rendimiento
Limitar la rotación
Al utilizar la IA para la dotación de personal, podrá fomentar una situación en la que todos ganen para el talento y garantizar el rendimiento de la empresa. Sin embargo, la alta rotación sigue siendo un desafío importante para las empresas de consultoría, que por lo tanto tienen todo el interés en maximizar el compromiso de los empleados.
Enriquecer los perfiles de los empleados
Hoy en día, los errores de personal son numerosos. Sin embargo, la IA puede ayudar a abordar esto al proporcionar un perfil más preciso de los consultores. Para cada proyecto, indicar todas las habilidades que se han desplegado, tanto desde el punto de vista técnico como personal, enriquecerá el perfil digital del consultor. Al agregar a esto sus intereses, sectores preferidos o deficiencias, colocarlos en misiones adecuadas será más accesible y puede ayudar a maximizar su compromiso.

Stafiz permite a sus empleados notificar los proyectos en los que quieren trabajar con un simple me gusta.
Stafiz ya permite obtener información sobre las preferencias de los empleados y reportar información: estas preferencias se convierten en datos que pueden ser explotados.
Recopilación, estructuración y explotación de datos
La IA ofrece formas de conocer más al empleado y registrar estos datos de forma computarizada. De esta manera, recopila, estructura y utiliza los datos disponibles. También podrán utilizar información menos accesible, como de una conversión oral o una reunión gracias a funciones como la transcripción y el resumen automático.
Identificar las necesidades de capacitación y reclutamiento
La IA también proporcionará más visibilidad de las habilidades escasas, identificando las necesidades de capacitación y contratación. Por último, la IA en la dotación de personal puede utilizarse como una forma de seleccionar los perfiles más relevantes en términos de rentabilidad, pero también como una herramienta para involucrar a los equipos.
Si bien la dotación de personal es ante todo un asunto humano, las nuevas tecnologías como la IA nos permiten ir más allá, ofreciendo más precisión y capacidad de respuesta.
En un futuro próximo, la IA y la mente humana unirán fuerzas no solo para limitar los errores, sino también para anticiparse a las necesidades futuras.
La dotación de personal es el negocio principal de las empresas de consultoría : su responsabilidad es conciliar las necesidades de los clientes, los intereses de la empresa, pero también la disponibilidad y las aspiraciones del empleado. La IA está en proceso de desarrollo y ofrece perspectivas interesantes en términos de funcionalidad.
Dicho esto, el tren ya se está moviendo: Stafiz ya está integrando la IA en su creador de escenarios y herramienta de búsqueda de perfiles, el smart Cotejo.
Preguntas:
La IA puede automatizar las tareas más repetitivas y que consumen más tiempo en la dotación de personal. Esto incluye la clasificación de currículums y perfiles según criterios predefinidos, el análisis semántico para extraer habilidades clave de las descripciones de puestos, la programación de entrevistas a través de herramientas independientes de programación de citas y la precalificación inicial de candidatos a través de chatbots.
Sí, la IA es muy eficaz para la optimización de partidos. Al analizar simultáneamente grandes conjuntos de datos (habilidades, requisitos del proyecto, historial de rendimiento, preferencias o disponibilidad), identifica la mejor alineación no solo en términos de habilidades duras, sino también de habilidades blandas y ajuste cultural o de equipo.
La IA puede obtener ganancias significativas al reducir el tiempo del ciclo de reclutamiento o asignación, a menudo de días a horas. Reduce los costos de adquisición de talento (menos horas dedicadas por los reclutadores) y mejora la productividad a través de una mejor ubicación de los recursos disponibles.
